Abstract

Das Markerlose Tracking gewinnt in der Augmented Reality immer mehr an Bedeutung, zum Beispiel in den Bereichen der Automobil-Fertigungs- oder der Unterhaltungsindustrie (Motion Capture). Im Gegensatz zu normalen Umgebungen herrschen im OP ganz andere Bedingungen, die ein markerloses Tracking erschweren. Bei dieser Bachelor-Arbeit sollen verschiedene Möglichkeiten untersucht und Ansätze ausprobiert werden, wie man durch verschiedene Methoden des markerlosen Trackings Geräte und Personen im OP erkennen kann.

Results/Implementation/Project Description

Conclusion

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